Telegram Group & Telegram Channel
В чём разница между методами apply и applymap в Pandas?

Оба метода принимают функции на вход, но работают с ними по-разному. Метод applymap применяет функцию к каждому отдельному элементу DataFrame. В то же время apply применяется к целым строкам или столбцам DataFrame.

Если говорить о реальном применении методов, то applymap используется для трансформации датафреймов, а apply — для более сложных операций и агрегирования. Applymap возвращает датафрейм. Apply же может вернуть скалярное значение, серию или датафрейм.

Начиная с версии Pandas 2.1.0 метод DataFrame.applymap считается устаревшим и был переименован в DataFrame.map.



tg-me.com/ds_interview_lib/156
Create:
Last Update:

В чём разница между методами apply и applymap в Pandas?

Оба метода принимают функции на вход, но работают с ними по-разному. Метод applymap применяет функцию к каждому отдельному элементу DataFrame. В то же время apply применяется к целым строкам или столбцам DataFrame.

Если говорить о реальном применении методов, то applymap используется для трансформации датафреймов, а apply — для более сложных операций и агрегирования. Applymap возвращает датафрейм. Apply же может вернуть скалярное значение, серию или датафрейм.

Начиная с версии Pandas 2.1.0 метод DataFrame.applymap считается устаревшим и был переименован в DataFrame.map.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/156

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from br


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA